Инженерия данных и аналитика
Пайплайны, хранилища и дашборды: из разрозненных данных — цифры, которым можно верить. Наша платформа обработала 1 млн+ объявлений.
01 — Что мы делаем
Услуги дата-инжиниринга и аналитики, которые мы предоставляем
- 01
Проектирование дата-пайплайнов и ETL
Мы проектируем и строим ETL-пайплайны (извлечение, преобразование, загрузка), которые надёжно переносят данные из исходных систем в структуру, пригодную для вашего приложения и слоя аналитики.
- 02
Приём и обработка данных в реальном времени
Мы строим пайплайны приёма данных, которые обрабатывают их по мере поступления, чтобы дашборды и логика ценообразования отражали текущую ситуацию, а не вчерашний batch-запуск.
- 03
Агрегация данных из нескольких источников
Мы подключаем и нормализуем данные из разных внешних источников, фидов и региональных рынков в один согласованный набор данных.
- 04
Аналитические дашборды и отчётность
Мы строим слой отчётности поверх пайплайна: от операционных дашбордов до метрик, которые бизнес-команда проверяет каждый день.
- 05
Проектирование баз данных под аналитическую нагрузку
Мы проектируем схемы и хранилища, которые выдерживают аналитические запросы, а не только транзакционные, чтобы отчётность оставалась быстрой по мере роста данных.
- 06
Качество данных и мониторинг
Мы встраиваем проверки валидации и мониторинг прямо в пайплайн, чтобы плохие данные отлавливались до того, как попадут в дашборд или повлияют на решение о цене.
02 — Когда
Когда к нам обращаются за дата-инжинирингом
Данные разбросаны по системам без единого представления. Объявления, транзакции или данные о товарах хранятся в разных инструментах и базах данных, и никто не может ответить на простой межсистемный вопрос без ручных выгрузок.
Ручная отчётность в таблицах не поспевает. Командам нужна аналитика в реальном времени вместо еженедельной выгрузки, которую кто-то вручную собирает по кусочкам, особенно когда цены или остатки меняются каждый час.
Существующий дашборд или инструмент отчётности упёрся в потолок. Слой отчётности справлялся при меньшем масштабе, но время выполнения запросов, объём данных или частота обновлений уже переросли его возможности.
Нужно агрегировать и нормализовать данные из нескольких внешних источников. Данные поступают с разных рынков, от партнёров или через API в разных форматах, и их нужно привести к единой структуре, прежде чем кто-либо сможет их анализировать.
04 — Процесс
Наш процесс дата-инжиниринга
- 01
Аудит источников данных
Мы составляем карту всех систем, фидов и внешних источников, которые должны питать пайплайн, и выявляем пробелы в формате, частоте или надёжности.
- 02
Проектирование архитектуры пайплайна
Мы проектируем слои приёма, преобразования и хранения данных, включая то, как данные в реальном времени и batch-данные сочетаются друг с другом.
- 03
Разработка
Мы строим пайплайн, схему базы данных и точки интеграции, работая короткими циклами, чтобы вы могли отслеживать прогресс по ходу проекта.
- 04
Валидация и проверки качества
Мы встраиваем автоматические проверки в пайплайн, чтобы ошибки в данных, дубликаты или пробелы отлавливались до того, как попадут в отчётность.
- 05
Слой дашбордов и отчётности
Мы строим аналитические представления и дашборды, которыми ваша команда реально пользуется, напрямую связанные с проверенными данными.
- 06
Постоянный мониторинг
Мы настраиваем мониторинг и оповещения, чтобы сбои пайплайна или аномалии в данных выявлялись немедленно, а не обнаруживались спустя недели.
05 — Частые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Мы строим инфраструктуру, которая переносит данные из источника в форму, пригодную для вашего продукта или команды: пайплайны, базы данных и слой аналитики или отчётности поверх них.
06 — Контакты
Расскажите, что вам нужно
Ответим с предложением.
Удобнее поговорить?
Записаться на звонок 15 минутНаписать в TelegramИли напишите на [email protected]