Desarrollo de Plataformas de Ingeniería de Datos y Analítica
Construimos pipelines de datos y plataformas de analítica que convierten datos dispersos y de gran volumen en algo sobre lo que un negocio puede actuar en tiempo real. Nuestro trabajo abarca el desarrollo de pipelines de datos, la ingesta en tiempo real y las capas de dashboards y reporting que se construyen encima. Nuestra Automotive Market Analytics Platform agrega y calcula precios de anuncios de vehículos en varios mercados europeos, ingiriendo y procesando datos de forma continua para que los precios se mantengan actualizados.
01 — Qué hacemos
Servicios de ingeniería de datos y analítica que ofrecemos
- 01
Diseño de pipelines de datos y ETL
Diseñamos y construimos pipelines ETL (extracción, transformación, carga) que mueven los datos de forma fiable desde los sistemas fuente hacia una estructura que tu aplicación y tu capa de analítica pueden usar.
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Ingesta y procesamiento de datos en tiempo real
Construimos pipelines de ingesta que procesan los datos a medida que llegan, para que los dashboards y la lógica de precios reflejen la situación actual y no el batch de ayer.
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Agregación de datos desde múltiples fuentes
Conectamos y normalizamos datos de distintas fuentes externas, feeds y mercados regionales en un único dataset consistente.
- 04
Dashboards de analítica y reporting
Construimos la capa de reporting sobre el pipeline, desde dashboards operativos hasta las métricas que el equipo de negocio revisa a diario.
- 05
Diseño de bases de datos para cargas analíticas
Diseñamos esquemas y almacenamiento que aguantan consultas analíticas, no solo transaccionales, para que el reporting siga siendo rápido a medida que crecen los datos.
- 06
Calidad de datos y monitorización
Integramos validaciones y monitorización directamente en el pipeline, para detectar datos incorrectos antes de que lleguen a un dashboard o afecten una decisión de precios.
02 — Cuándo
Cuándo las empresas acuden a nosotros para ingeniería de datos
Los datos están repartidos entre sistemas sin una vista unificada. Los listados, transacciones o datos de producto viven en herramientas y bases de datos separadas, y nadie puede responder una pregunta simple entre sistemas sin exportaciones manuales.
El reporting manual en hojas de cálculo no da abasto. Los equipos necesitan analítica en tiempo real en lugar de una exportación semanal que alguien arma a mano, sobre todo cuando los precios o el inventario cambian cada hora.
Un dashboard o herramienta de reporting existente ha tocado techo. La capa de reporting funcionaba bien a menor escala, pero los tiempos de consulta, el volumen de datos o la frecuencia de actualización ya la han superado.
Hay que agregar y normalizar datos de varias fuentes externas. Los datos llegan desde distintos mercados, socios o APIs en formatos diferentes, y necesitan una estructura consistente antes de que alguien pueda analizarlos.
04 — Proceso
Nuestro proceso de ingeniería de datos
- 01
Auditoría de fuentes de datos
Mapeamos cada sistema, feed y fuente externa que debe alimentar el pipeline, e identificamos huecos en formato, frecuencia o fiabilidad.
- 02
Diseño de la arquitectura del pipeline
Diseñamos las capas de ingesta, transformación y almacenamiento, incluyendo cómo conviven los datos en tiempo real y por lotes.
- 03
Desarrollo
Construimos el pipeline, el esquema de base de datos y los puntos de integración, trabajando en ciclos cortos para que puedas revisar el progreso sobre la marcha.
- 04
Validación y controles de calidad
Integramos comprobaciones automáticas en el pipeline para detectar errores, duplicados o huecos en los datos antes de que lleguen al reporting.
- 05
Capa de dashboards y reporting
Construimos las vistas analíticas y los dashboards que tu equipo realmente usa, conectados directamente a los datos validados.
- 06
Monitorización continua
Configuramos monitorización y alertas para que los fallos del pipeline o las anomalías en los datos se detecten de inmediato, no semanas después.
05 — Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
Construimos la infraestructura que mueve los datos desde su origen hasta una forma que tu producto o equipo puede usar: pipelines, bases de datos y la capa de analítica o reporting encima.
06 — Contacto
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